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42年数据分析,Teradata这次关键字是
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2018第九届中国数据库技术大会
地理信息双创总决赛:无人机与VR成为焦
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2017年度IT168技术卓越奖名单:大数据

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Accordion:HBase “呼吸式”内存压缩算法

目前,大数据领域每年都会涌现出大量新的技术,成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来,为人类社会经济活动提供依据,提高各个领域的运行效率,

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大数据分析,你不能不懂的6个核心技术!

如果一家企业经历了信息化时代、互联网时代到数字化时代的变迁,那么这家企业很可能被打上“传统”的标签,如果这家企业几十年一直在做一件事情,那么被贴标签的概率就可能翻倍。越是几十年专注某一领域的大企业,其

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如果有一个电子商务平台一直是大数据的试验场所,那么它就是亚马逊。这是一家众所周知的公司,不仅仅是一个在线商家。还是一家大数据行业巨头和先驱,擅长寻找将客户数据与业务主动性联系起来的方法。

23日更新标签:电子商务 亚马逊 大数据
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国外电商巨头:亚马逊如何塑造大数据环境

毋庸置疑,现如今是属于大数据(Big Data)的,革命性的时代。从社交媒体到企业,每时每刻都在产生大量的数据。无所作为,从而把这样的宝藏白白浪费掉是及其愚蠢的。企业已经学会了收集大数据以获取更高的利润,并提供

23日更新标签:数据分析 大数据
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新手速读:你想知道的大数据知识都在这

对于创业,不少人都有想法,却没几个可以走到最后。有人喜欢在风口创业,有人认为做自己就好,新数科技属于后者,但数据库显然依旧是个热门领域。在第九届中国数据库技术大会的现场,我们可以发现不少云计算厂商和硬

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专访新数科技王伟斌:AI时代,DBA的定位是啥?

先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。

22日更新标签:数据分析 大数据
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写好一份数据分析报告需要注意的13个要点

现如今,人们对基于HBase的产品的读写速度要求越来越高。在理想情况下,人们希望HBase 可以在保证其可靠的持久存储的前提下能并拥有内存数据读写的速度。为此,在HBase2.0中引入Accordion算法。

22日更新标签:Hadoop 大数据 HBase
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Accordion :一种HBase内存压缩算法介绍

BlockManager是spark 中至关重要的一个组件, 在spark的的运行过程中到处都有BlockManager的身影, 只有搞清楚BlockManager的原理和机制,你才能更加深入的理解spark。 今天我们来揭开BlockaManager的底层原理和设计

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spark的分布式存储系统BlockManager介绍

Kafka是由Scala和Java编写的最流行的发布者 - 订阅者模型之一。它最初由LinkedIn开发,后来经过开源。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,因可以处理重负载量的信息而著名。这里从安装到设置为您详解Kafk

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从程序安装到设置,Kafka的配置属性解析!

大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星。我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的公司或组织,至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰。好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃

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基于Hadoop大数据平台实施整体架构设计

“大数据杀熟”成为热点话题已经一段时间了,为大家科普原理和揭秘本质的文章也数不胜数。然而,相比起“大数据杀熟”背后的策略和原理,我想大家可能更关心的是——我该怎么做,才能避免被“大数据杀熟”。

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如何对抗大数据杀熟?数据分析师教你反套路

经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化。

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下一代大数据即时分析架构——IOTA架构

Apache Hive是一个构建在hadoop基础设施之上的数据仓库。通过Hive可以使用HQL语言查询存放在HDFS上的数据。HQL是一种类SQL语言,这种语言最终被转化为Map/Reduce. 虽然Hive提供了SQL查询功能,但是Hive不能够进行交互

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HIVE和HBASE之间,主要的区别是什么?

通常,企业在知晓编写代码和构建内部解决方案所需的成本和复杂性之后,首先会意识到对ETL工具的需求。提取,转换和加载(ETL)工具使企业能够在不同的数据系统中访问有意义且可用的数据。企业也可尝试组装开源ETL工具。

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现代ETL工具与传统解决方案清单附对比

大家好,我来自清华大学自动化系,主要做机器学习和图像识别的研究。现在人工智能很流行,机器学习也推到风口浪尖上,图像识别已经变成产品,新闻媒体告诉我们AlphaGo、AlphaGo zero已经战胜了人类、皮肤癌的识别超过

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清华大学张长水教授:机器学习和图像识别

过去的几个月中,我参加了一些公司数据科学、机器学习等方向初级岗位的面试。我面试的这些岗位和数据科学、常规机器学习还有专业的自然语言处理、计算机视觉相关。我参加了亚马逊、三星、优步、华为等大公司的面试,

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一文搞定数据科学和机器学习的最常见面试题

本文介绍如何在E-MapReduce上使用Kafka Connect实现同步RDS binlog数据。在我们的业务开发中,往往会碰到下面这个场景:业务更新数据写到数据库中,业务更新数据需要实时传递给下游依赖处理,所以传统的处理架构可能

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Kafka Connect如何实现同步RDS binlog数据?

随着苏宁大数据平台的规模越来越大,HDFS集群Namenode逐渐出现性能瓶颈,特别是在凌晨任务的高并发期,Namenode的RPC响应延迟较高,单次写RPC请求甚至超过1s,严重影响了集群的计算性能。因此解决HDFS的扩展性问题,

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基于Alluxio的HDFS多集群统一入口的实现

大型企业到底如何看待数据及数据驱动?从热潮到落地,大数据的力量有无受到区块链、人工智能等新浪潮的冲击?在清华数据科学研究院联合大数据文摘发布的《顶级数据团队建设报告》中提到,数据化转型更多是一个至上而下

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